Синопсис или резюме сделаного

TODAY

Communication Service

Москва, Генеральный директор, Уникальный опыт проведения кампаний федерального масштаба позволяют реализовывать высокотехнологичные решения: Медиапланирование и медиазакупки в СМИ: ТВ, Интернет, Пресса, Радио, Наружная реклама. Креатив: дизайн, ТВ-ролики, корп.фильмы. Промо-акции в 60 городах России. Исследования рынка. PR - это ваши связи с 40 000+ СМИ в России и не только
02.02.2002 — по настоящее время, 17 лет 7 месяцев

Read More

Global Redesign Initiative – программа глобальной диктатуры

covid-19 и «Великая перезагрузка» – программа глобальной диктатуры

Генеральный директор Всемирного экономического форума Клаус Шваб (Klaus Schwab) опубликовал в соавторстве с Тьери Маллере (Thierry Malleret) книгу «Covid-19: великая перезагрузка». Пожалуй, это важнейшая книга года — не из-за литературных достоинств, а потому, насколько точно она раскрывает, как правящий класс пытается воспользоваться пандемией, чтобы упрочить свою глобальную диктатуру.

Read More

Основы математического моделирования

Учебное издание Звонарев Сергей Владимирович

Учебное пособие составлено на основе курса лекций «Основы математического моделирования», читаемого бакалаврам направления 11. 0 3.04 — «Электроника и наноэлектроника». Рассмотрены основные понятия математического моделирования. Представлены математические модели и принципы их построения. Описаны примеры математических моделей в физике, химии, биологии.
Пособие предназначено для студентов вузов, аспирантов и специалистов изучающих математического моделирование физических процессов.

Read More

Statistical Learning

In this monograph, we have attempted to summarize the actively developing
field of statistical learning with sparsity. A sparse statistical model is one
having only a small number of nonzero parameters or weights. It represents a
classic case of “ less is more ”: a sparse model can be much easier to estimate
and interpret than a dense model. In this age of big data, the number of
features measured on a person or object can be large, and might be larger
than the number of observations. The sparsity assumption allows us to tackle
such problems and extract useful and reproducible patterns from big datasets.
The ideas described here represent the work of an entire community of
researchers in statistics and machine learning, and we thank everyone for
their continuing contributions to this exciting area. We particularly thank our
colleagues at Stanford, Berkeley and elsewhere; our collaborators, and our
past and …

Read More

Проект asciinema

Проект asciinema состоит из нескольких взаимодополняющих частей:

  • регистратор сеансов терминала на основе командной строки asciinema,
  • сайт с API на asciinema.org,
  • проигрыватель javascript
    Когда вы запускаете asciinema recв своем терминале, начинается запись, фиксирующая весь вывод, который выводится на ваш терминал, пока вы вводите команды оболочки. По окончании записи (нажатием Ctrl-Dили вводом exit) захваченный результат загружается на веб-сайт asciinema.org и готов к воспроизведению в Интернете.

Вот краткий обзор того, как работают эти части.

Read More